Nhóm sinh viên phát triển SoulViet - nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo 

Cuộc thi “Khởi nghiệp đổi mới sáng tạo trong sinh viên” được phát động từ tháng 3/2026, thu hút hơn 200 hồ sơ đăng ký từ các đơn vị cơ sở.

Tại Diễn đàn khởi nghiệp đổi mới sáng tạo vừa qua, Hội Sinh viên Việt Nam Đại học Đà Nẵng đã công bố Top 10 dự án xuất sắc lọt vào vòng chung kết. Vòng thi này dự kiến diễn ra vào tháng 9/2026.

Sau khi được lựa chọn, các đội thi sẽ tiếp tục được đào tạo chuyên sâu, kết nối với đội ngũ cố vấn, chuyên gia và nhà đầu tư để hoàn thiện mô hình, nâng cao tính khả thi của dự án.

Mở lối trải nghiệm văn hóa

Từ thực tế nhiều làng nghề truyền thống chưa kết nối hiệu quả với du lịch hiện đại, nhóm sinh viên Trường Đại học Kinh tế và Trường Đại học Bách khoa (Đại học Đà Nẵng) phối hợp phát triển SoulViet.

Đây là nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm cá nhân hóa hành trình, đưa du khách đến gần hơn với trải nghiệm văn hóa bản địa.

Theo nhóm nghiên cứu, thông tin về các điểm đến, làng nghề hiện còn phân tán và chưa thuận tiện tiếp cận. Điểm nổi bật của SoulViet là công cụ hỗ trợ thiết kế hành trình dựa trên thời tiết, ngân sách, sở thích và cảm xúc của từng du khách; ưu tiên các trải nghiệm như tham quan làng nghề, workshop thủ công hay lưu trú homestay.

Ngoài ra, SoulViet còn xây dựng kho dữ liệu văn hóa, tích hợp sàn giao dịch (Marketplace) kết nối du khách với các sản phẩm OCOP và dịch vụ du lịch cộng đồng.

Giai đoạn đầu, dự án tập trung dữ liệu tại 2 thành phố: Đà Nẵng và Huế, dự kiến triển khai phiên bản thử nghiệm tại Đà Nẵng trong 6 - 12 tháng tới.

Hướng tới nông nghiệp xanh

Nhóm sinh viên Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật (Đại học Đà Nẵng) gồm: Huỳnh Gia Huy, Nguyễn Anh Thư, Nguyễn Ngọc Anh, Phan Đức Việt đã phát triển Ecostriker - robot diệt cỏ bằng tia laser.

Dự án xuất phát từ thực tế sử dụng thuốc diệt cỏ gây ảnh hưởng môi trường và sức khỏe, trong khi phương pháp thủ công lại tốn nhiều chi phí.

Robot được thiết kế để nhận diện cây trồng và cỏ dại, sau đó dùng tia laser triệt tiêu cỏ nhằm hạn chế tối đa thuốc hóa học.

Em Huỳnh Gia Huy, Trưởng nhóm dự án, cho biết hiện nhóm đã chế tạo thành công nguyên mẫu và thử nghiệm tại một số vườn rau trên địa bàn thành phố.

Kết quả cho thấy robot có khả năng nhận diện tốt trong phạm vi dữ liệu đã huấn luyện. Thời gian tới, nhóm sẽ mở rộng tập dữ liệu AI để nâng cao độ chính xác.

Theo Thạc sĩ Lê Vũ, Giám đốc Trung tâm học liệu và Truyền thông (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật), nhà trường luôn khuyến khích sinh viên phát triển ý tưởng dựa trên thế mạnh khoa học - công nghệ.

Thông qua các cuộc thi, sinh viên có cơ hội hoàn thiện sản phẩm, bổ sung kiến thức về mô hình kinh doanh và kỹ năng triển khai thực tế./.

Khánh Ngân